Maxime Guillemin — Vue rapide

Une version linéaire et défilante de ce portfolio, sans fenêtres ni glisser-déposer. Pour retrouver l'expérience complète du bureau, il suffit d'y revenir à tout moment.

← Retour au bureau

À propos

Développement full stack augmenté par l'IA — TypeScript, React, Next.js, NestJS et, de plus en plus, des outils agentiques comme Claude Code intégrés au processus de développement.

Je suis Maxime et je développe des applications full stack avec l'IA au cœur de ma méthode de travail, pas en complément. Ce site en est lui-même un exemple : conçu, codé et mis en ligne en un sprint de deux semaines avec Claude.

À l'écoute d'opportunités en France et à l'international, avec un intérêt particulier pour le secteur technologique canadien.

Type
Développement full stack
Créé
Juillet 2025
Lieu
Clermont-Ferrand, France
Commentaires
Développement full stack augmenté par l'IA

Formation

  • Baccalauréat, filière scientifique (2019)
  • La Capsule — Bootcamp de programmation, RNCP niveau 6 (2023)
  • Epitech Lyon — MSc Pro, Ingénierie logicielle (2025)

Parcours

  1. 2023

    Bootcamp de programmation intensif à La Capsule, sanctionné par une certification RNCP de niveau 6 reconnue par l'État.

  2. Octobre 2023 – septembre 2024

    Développement full stack en alternance chez Les Biens en Commun, une startup lyonnaise qui loue des équipements du quotidien grâce à des casiers connectés. Intervention sur le front end, le back end et la base de données, et écriture de scripts Bash pour piloter les casiers connectés. Participation, au début, à la mise en place et au lancement des installations de casiers sur site, puis gestion du déploiement à distance. Au sein d'une équipe de deux développeurs, contribution directe aux décisions techniques et résolution d'incidents de production affectant l'expérience utilisateur.

  3. 2023–2025

    Poursuite d'un master professionnel (MSc Pro) à Epitech Lyon, pour approfondir le développement full stack et l'architecture logicielle.

  4. Juillet 2025

    Diplôme obtenu à Epitech Lyon.

  5. Aujourd'hui

    Réalisation de ce portfolio et de deux projets personnels (un serveur MCP, un robot de trading multi-agents) pour démontrer un développement concret, augmenté par l'IA.

Projets

Serveur MCP GitHub augmenté

Un serveur MCP qui donne à Claude une revue de pull requests assistée par l'IA et un suivi des coûts en direct, en complément de GitHub.

Outil pour développeurs · Prévu

Problème

Relire correctement des pull requests prend du temps, et appeler l'API Claude pour aider à le faire n'offre aucun garde-fou de dépenses intégré. Il n'existe pas de moyen léger d'obtenir des retours de PR assistés par l'IA dans GitHub tout en gardant la consommation de tokens et le coût visibles et plafonnés.

Approche

Un serveur MCP en TypeScript sur mesure, qui étend les workflows GitHub avec deux fonctions : un relecteur IA qui lit les diffs des pull requests et propose des améliorations concrètes, et une couche de suivi des coûts qui enregistre la consommation de tokens de l'API Claude à chaque appel et applique un budget. Conçu comme un serveur MCP autonome, il se branche sur Claude Code ou sur tout client compatible MCP, sans dépendre d'un seul IDE.

Statut

Pas encore commencé. Le développement est prévu sur environ un mois, une fois le portfolio en ligne.

Stack

  • TypeScript
  • Node.js
  • Model Context Protocol
  • GitHub API
  • Claude API

Robot de trading multi-agents en simulation

Un système de trading multi-agents qui s'appuie sur Claude et une couche de récupération pour raisonner sur des ordres simulés à partir de données de marché en direct.

Application de trading · Prévu

Problème

La plupart des robots de trading suivent des règles rigides codées à la main et ne peuvent pas expliquer leur raisonnement. Tester une stratégie plus adaptative, pilotée par un LLM, exige un environnement de simulation (paper trading) où les agents peuvent raisonner, récupérer du contexte et agir sans risquer de capital réel.

Approche

Un backend NestJS orchestre des agents spécialisés (analyse de marché, risque, exécution) construits sur l'API Claude, avec un tableau de bord Next.js. Les ordres sont passés sur l'API de paper trading d'Alpaca, et une couche RAG (PostgreSQL avec pgvector) fournit aux agents le contexte historique pertinent avant chaque décision.

Statut

Pile technique arrêtée, aucun code écrit. Le développement n'a pas commencé.

Stack

  • NestJS
  • Next.js
  • Alpaca API
  • Claude API
  • PostgreSQL
  • pgvector

Contact